• Otimização e Gestão da Produção

• Otimização de Processos

Esta linha de pesquisa tem como objetivo desenvolver estudos e aplicações na área de Otimização e Gestão da Produção através de abordagens quantitativas para a definição de ações e soluções de problemas em diversos segmentos da Engenharia de Produção no Agreste Pernambucano. Tem como propósito a utilização do conhecimento adquirido através de ferramentas matemáticas, simulações e desenvolvimento de modelos em conformidade com a teoria estudada e os cenários existentes dos problemas em questão.

• Gestão de Sistemas de Produção e da Informação

A proposta desta linha de pesquisa objetiva dar suporte aos sistemas produtivos da região, propiciando um gerenciamento mais adequado por meio da aplicação de estudos relacionados a áreas como Gerenciamento da Qualidade, Planejamento e Gestão de projetos, Gestão e Avaliação Ambiental, Gestão da Manutenção e Gestão da Informação. Em virtude do seu caráter multidisciplinar, a linha de pesquisa em questão deve gerar benefícios diretos envolvendo os meios de produção da região, consequência da aplicação dos vários conceitos envolvidos.

1. Gestão, modelagem e análise de Riscos
Descrição: Análise e desenvolvimento de ferramentas e modelos quantitativos para o gerenciamento de riscos nos mais diferentes contextos: riscos financeiros, riscos tecnológicos, dentre outros. Além disso, os estudos serão aplicados, especialmente, na análise de riscos nas cadeias de suprimentos do interior de Pernambuco.
Docentes: Caio Souto Maior, Thalles Garcez e Thárcylla Negreiros.

2. Desenvolvimento de modelos associado ao estudo da Gestão da Manutenção
Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver modelos de gestão da manutenção e técnicas para a avaliação de desempenho de sistemas sob manutenção. Métodos de decisão multicritério e técnicas ao contexto de prognóstico de falha são exemplos de metodologias usadas aqui. Além disso, os estudos aplicados serão, preferencialmente, sob a realidade da região agreste e sertão de Pernambuco.
Docentes: Caio Souto Maior e Thalles Garcez.

3. Estudo, análise e modelagem associados à Gestão da Informação
Descrição: Informação e conhecimento são recursos organizacionais que fornecem vantagens competitivas para as organizações. As tecnologias e sistemas de informação dão suporte às organizações na obtenção das informações através do gerenciamento de dados, que, atualmente conta com ferramentas de análise de dados, big data, mineração de dados, entre outras. Nesse sentido, o referido projeto apresenta dois objetivos principais: desenvolver métodos que permitam analisar e avaliar o gerenciamento de dados, utilizando diferentes ferramentas, pelas organizações, identificando os principais benefícios provenientes de investimentos nessa área; estudar e desenvolver metodologias que possam ser empregadas nas fases de planejamento e gestão dessas ferramentas, de forma a garantir melhor aproveitamento dos referidos investimentos. Além disso, os estudos aplicados serão realizados considerando a realidade do interior pernambucano, de forma a contribuir para a competividade das empresas da região.
Docentes: Ana Paula Gusmão e Thárcylla Negreiros.

4. Desenvolvimento e aplicações de modelos e métodos multiobjetivo
Descrição: Desenvolvimento e aplicações de modelos e métodos multiobjetivo em diferentes contextos, especialmente, aplicados à realidade do interior de Pernambuco.
Docentes: Ana Paula Gusmão, Anderson Carneiro, Caio Souto Maior, Lúcio Camara, Lucimário Oliveira, Thyago Nepomuceno  e Thárcylla Negreiros.

5. Estudo, análise e modelagem de cadeias reversas no interior de Pernambuco
Descrição: O projeto consiste em realizar um diagnóstico sobre as atividades de logística reversa nas empresas instaladas no interior de Pernambuco, identificando a situação das empresas em relação aos aspectos legais exigidos, bem como práticas de Sistema de Gestão Ambiental, Cadeias Sustentáveis, dentre outras.
Docente: Lúcio Camara.

6. Gestão da cadeia produtiva no interior pernambucano
Descrição: Inseridas num mercado instável e de alta competitividade, as empresas buscam reduzir seus custos, mantendo a qualidade dos serviços e produtos oferecidos para, assim, obter uma participação expressiva, diante dos seus concorrentes. Com isto, constituir uma gestão eficiente de suas cadeias produtivas contribui no sentido de dar suporte as ações da empresa, além de contribuir nas tomadas de decisão. Assim, este projeto propõe o estudo e a análise de aspectos específicos da cadeia produtiva da região, contemplando, por exemplo, a cadeia de suprimentos, análise de investimentos, análise da gestão de negócios, mapeamento de riscos e perigos, análise de eficiência, avaliação das ações em segurança do trabalho, dentre outros.
Docentes: Thyago Nepomuceno, Marcelo Hazin, Ana Paula Gusmão, Lucio Camara e Thárcylla Negreiros.

7. Estudo e modelagem de processos decisórios aplicados à prestação de serviços
Descrição: Este projeto tem o objetivo de estudar as especificações das empresas voltadas a prestação de serviços públicos e privados, incluindo serviços terceirizados. Além disso, discussões e novas proposições serão desenvolvidas, permitindo a construção de modelos de apoio à decisão aplicáveis à prestação de serviços, contemplando aspectos como decisão multicritério, decisão em grupo e negociação, visando maior eficiência dos processos. Destaca-se aqui o interior de Pernambuco como principal objeto de estudo.

Docentes: Ana Paula Gusmão, Thyago Nepomuceno, Jônatas Araújo, Lúcio Camara e Thárcylla Negreiros.

8. Estudo de políticas públicas, desenvolvimento de modelos para avaliação de leis e sanções públicas e modelagem socioeconômica
Descrição: Este projeto tem como objetivo principal estudar as políticas públicas. Neste contexto pode se destacar: (a) aplicação de métodos quantitativos em problemas de natureza socioeconômica; (b) avaliação de leis, sanções e políticas públicas no estado de Pernambuco e nacionais; (c) investigação dos potenciais determinantes endógenos e exógenos de grandezas étnicas, demográficas, sociais, econômicas, geográficas e de gênero associadas às dinâmicas de mercado e administração pública, em especial nos setores da segurança pública, saúde, indústria, geração de renda, educação, energia, finanças, serviços, agricultura e meio ambiente; (d) Governança e governabilidade; (e) Modelagem quantitativa do comportamento e interações dos agentes econômicos, estimação e predições temporais. Além disso, os estudos serão aplicados, especialmente, na análise do setor público do interior de Pernambuco.
Docentes: Thyago Nepomuceno, Jônatas Araújo e Lúcio Camara.

9. Gestão de projetos e gestão econômica e financeira para apoio das empresas e desenvolvimento dos municípios localizados no interior de Pernambuco
Descrição: Este projeto visa o estudo de técnicas e abordagens associadas à Gestão de Projetos e gestão econômica e financeira, adaptado a empresas e municípios no interior do estado. Assim, pretende-se fazer uso técnicas quantitativas adaptadas para a realidade e para o contexto da região, sendo essas técnicas as mais variadas possíveis, tais como: Técnicas estatísticas, Técnicas ligadas a área da pesquisa operacional; técnicas ligadas a área de inteligência artificial e aprendizado de máquina etc.
Docentes: Lucimário Oliveira e Jônatas Araújo.

10. Desenvolvimento e aplicações de modelos qualitativos e quantitativos voltados à gestão da produção
Descrição: Construção e aplicações de modelos conceituais e matemáticos que auxiliam na tomada de decisões relacionadas ao nível tático e operacional do planejamento e controle da produção. Engloba este ponto temas relacionados à gestão de processos, gestão dos estoques, previsão de demanda, gestão da capacidade produtiva, sequenciamento da produção, definição de parâmetros operacionais, dentro outros, aplicados aos diferentes tipos de sistemas produtivos relacionados ao interior de Pernambuco.
Docentes: Caio Souto Maior, Thalles Garcez, Luciano Costa e Walton Coutinho.

Grupos de Pesquisa associados ao PPGEP-CAA:

Centro de Estudos e Ensaios em Risco e Modelagem Ambiental (CEERMA)

O CEERMA tem como missão a realização de pesquisas de alto nível tecnológico, publicação de dissertações de mestrado e teses de doutorado, geração de mão de obra especializada, atração de novos talentos, criação de uma nova linha de pesquisa multidisciplinar. Especificamente, o CEERMA desenvolve projetos focados em Engenharia de Confiabilidade e Análise de Risco utilizando ferramentas de aprendizagem de máquina, otimização, métodos Bayesianos e processos de Markov. Grande parte dos seus trabalhos são aplicados à indústria de energia (óleo e gás, hidrogênio, hidroelétrica, distribuição).

Integrantes: Prof. Caio Souto Maior (Responsável no CAA), Prof. Márcio José das Chagas Moura, Prof.ª Isis Didier Lins, Prof. João Mateus Marques de Santana, Larissa Thuany Xavier e Silva, Eggleston Patricio de Oliveira Souza.

https://sites.ufpe.br/ceerma/

Grupo de Pesquisa em Análise de Risco e Modelagem em Meio-Ambiente, Ativos, Segurança, Operações e Natureza (REASON/UFPE)

Grupo de Pesquisa focado na modelagem, gerenciamento, avaliação e visualização de riscos; na Análise de Riscos em impactos ambientais, mudanças climáticas e desastres naturais; na Análise de Riscos em gestão de operações e ativos estratégicos em sistemas de produção; Análise de Riscos integrada em engenharia de manutenção, confiabilidade e segurança de sistemas; e Modelagem de risco  e gestão em sistemas de saúde.

Integrantes: Prof. Thalles Vitelli Garcez (Prof. Responsável no CAA), Prof. Marcelo Hazin Alencar, Prof. Rodrigo José Pires Ferreira.

www.reason.org.br

Grupo de Pesquisa em Engenharia Econômica e Otimização Combinatória (GEEOC)

O grupo de pesquisa em Engenharia Econômica e Otimização Combinatória tem como principal objetivo o desenvolvimento de aplicações teóricas e práticas nas áreas de otimização combinatória e engenharia econômica alinhadas a temáticas regionais tendo como pano de fundo o desenvolvimento regional do agreste pernambucano. 

Integrantes: Prof. Lucimário Gois de Oliveira Silva (Prof. Responsável), Prof. Walton Pereira Coutinho, Prof. Isaac Pergher - UFPE/CAA,  Prof. Luciano Carlos Azevedo da Costa - UFPB, Prof. Raphael Harry Frederico Ribeiro Kramer - UFPE/Recife.

Membros discentes: Gizele Laryssa Correia, Leonardo José Cavalcante Vasconcelos, Ricardo Cavalcanti de Albuquerque Junior, Anna Caroline Pacheco Truta, Raphael Costa dos Santos, João Lucas Monteiro da Silva, Josenildo Ferreira da Silva Júnior, Eduardo Fernando da Silva Souza e    Pedro Laurentino da Silva Neto.

Grupo de Pesquisa em Sistemas de Informação e Decisão / CAA (GPSID-CAA)

O grupo tem desenvolvido estudos nas áreas de Sistemas de Informação (SI), Sistemas de Apoio a Decisão, Métodos Multicritério, Decisão em Grupo e Negociação, Análise de Eficiência, Gestão de Processos de Negócio e Gestão de Ativos. Têm sido realizadas aplicações em diferentes segmentos, entre eles, destaca-se o setor de Energia, Segurança Pública, Segurança da Informação e Saúde. Os modelos e sistemas desenvolvidos foram aplicados em instituições públicas ou privadas, contribuindo para melhorar o desempenho dessas organizações.

Integrantes: Prof.ª Thárcylla Rebecca Negreiros Clemente (Prof.ª Responsável no CAA), Prof. Lúcio Camara e Silva (Prof. Responsável no CAA), Prof.ª Ana Paula Cabral Seixas Costa, Prof. Jadielson Alves de Moura, Prof.ª Katarina Tatiana Marques Santiago, Prof.ª Maísa Mendonça Silva, Prof.ª Suzana de França Dantas Daher, Prof. Thiago Poleto, Prof. Thyago Celso Cavalcante Nepomuceno.