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Defesas de dissertação ocorrem nesta semana no Centro de Informática

Amanhã (20) e quinta-feira (21) as defesas começam a partir das 10h

O Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação tem nesta semana defesa de duas dissertações. A primeira será amanhã (20) e a segunda na quinta-feira (21), ambas a partir das 10h.

Orientado pelos professores Frederico Luiz Gonçalvez de Freitas e Ryan Ribeiro de Azevedo (Ciência da Computação/UFRPE-Garanhuns), o aluno Israel Felipe de Lima Araújo Silva desenvolveu a pesquisa “Chatterbot para Criação e Refinamento de Ontologias em Lógica de Descrições”. A dissertação será defendida amanhã (20), a partir das 10h, na sala D220 do Centro de Informática. A banca avaliadora será composta pelos professores Bernadette Farias Lóscio (CIn/UFPE), Luis Filipe Alves Pereira (CIn/UFPE) e Ryan Ribeiro de Azevedo.

A dissertação “Using Docker to Assist Q&A Forum Users”, desenvolvida pelo aluno Luís Henrique de Souza Melo e orientada pelo professor Marcelo Bezerra d'Amorim, será defendida nesta quinta-feira (21), a partir das 10h, na sala E124 do Centro de Informática. A banca examinadora será composta pelos professores Marcelo Bezerra d'Amorim (CIn/UFPE), Paulo Henrique Monteiro Borba (CIn/UFPE) e Rohit Gheyi (UFCG/Departamento de Sistemas e Computação).

Resumo 1

Contexto: Ontologias são especificações explícitas de conceitualizações compartilhadas, e constituem valiosos recursos que fornecem um modelo representativo de domínio de conhecimento reutilizável por diversas aplicações nas áreas de Engenharia do Conhecimento, Processamento de Linguagem Natural, Bioinformática, Sistemas de Recomendação (SR), entre outros. Deste modo, novas tecnologias, métodos e ferramentas capazes de lidar com os desafios técnicos e econômicos inerentes à construção de Ontologias e com o objetivo de minimizar o esforço manual e altamente especializado requerido se mostram necessárias. Objetivo: Desenvolver um chatterbot inteligente com técnicas de Aprendizado de Máquina para construção e refinamento de bases de conhecimento modeladas como ontologias a partir de linguagem natural e com capacidade de realizar raciocínio de inconsistência e subsunção/definição. Para entender o nosso objetivo,utilizamos tecnologias como a SUMO, ontologia de topo, o dicionário dedados WordNet, a técnica de Aprendizado de Máquina SVM (Support VectorMachine) e técnicas de Aprendizado de Ontologias. Resultados: os resultados alcançados demonstram que nosso chatterbot é capaz de (I) Modelarcorretamente conhecimento em ontologias com no máximo expressividade\uD835\uDC9CL\uD835\uDC9E\uD835\uDCAAH\uD835\uDCAC (Attributive Language with Complements, Role hierarchy, Nominals and Qualified cardinality restrictions) advindo dos diálogos com os usuários;(II) Capaz de realizar raciocínio de inconsistência e subsunção em tempo de execução. Conclusão: Nosso chatterbot pode contribuir para facilitar o processo de desenvolvimento de ontologias expressivas a partir de Linguagem Natural. Além disso, conta com o diferencial em utilizar técnicas de Aprendizado de Máquina que o torna uma ferramenta de autoria capacitada para extrair e checar eficientemente conhecimento do texto. Ainda permite a checagem de novos fatos através da ontologia de topo SUMO, fornecendo, dessa forma, uma modelagem mais precisa e semanticamente correta.

Resumo 2

Q&A forums are today an important tool to assist developers in programming tasks. Unfortunately, contributions to these forums are often unclear and incomplete as developers typically adopt a liberal style when writing their posts. This paper reports on a study to evaluate the feasibility of using Docker to address that problem. Docker is a virtualization solution that enables a developer to encapsulate an operating environment – that could show how to manifest or fix a problem – and transfer that environment to others. Our study is organized in two parts. We conducted a feasibility study to broadly assess willingness and effort required to adopt the technology. We also conducted two user studies to assess how well people works the idea. In summary, our results indicate that Docker is useful the most to support con¿guration-related posts of medium and high dif¿culty, which we found to be an important class of posts. We also noted that interest of the community on a tool we developed to support our experiments was high. We believe that these results provide early evidence indicating that the use of Docker to assist developers in Q&A forums should be encouraged in certain cases.

Data da última modificação: 19/03/2019, 14:57