Todas as Notícias
- UFPE/
- Institucional/
- Superintendências/
- Superintendência de Comunicação (Supercom)/
- Agência de Notícias (Ascom)/
- Notícias/
- Parceria do HC com startup Pickcells recebe financiamento do CNPq para projeto em patologia digital
Notícias Notícias
Parceria do HC com startup Pickcells recebe financiamento do CNPq para projeto em patologia digital
Projeto receberá R$ 999.651,78 para pagamento de bolsas e compra de insumos
O projeto "Patologia Digital: Uma solução baseada em visão computacional e Inteligência Artificial para apoio ao diagnóstico emergente e estadiamento do câncer de colo de útero" do Hospital das Clínicas da UFPE, em parceria com a startup PickCells, foi aprovado na Chamada CNPq/SEMPI/MCTI/FNDCT Nº 54/2022 - Empreendedorismo de base tecnológica em Inteligência Artificial. Com a aprovação, a parceria receberá R$ 999.651,78 para pagamento de bolsas e compra de insumos para o desenvolvimento do projeto. O HC é uma unidade vinculada à Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (Ebserh).
"O projeto tem como foco a utilização da Inteligência Artificial no suporte ao diagnóstico do câncer de colo de útero. O sistema possibilitará a digitalização de lâminas inteiras e, com o auxílio de ferramentas gráficas e apoio de algoritmos de inteligência artificial (IA), sugerir achados para apoiar o diagnóstico de médicos patologistas", explica a chefe do Setor de Tecnologia da Informação e Saúde Digital (Setisd) do HC, Shirley Cruz.
A fusão dos métodos tradicionais de diagnóstico (baseados principalmente na identificação microscópica das alterações citomorfológicas) com a análise computacional de dados pode reduzir a carga de trabalho e melhorar o desempenho dos patologistas, além de poder ser utilizado como ferramenta de telessaúde, realizando teleatendimentos e telediagnósticos a distância.
"Nosso objetivo é construir uma solução de baixo custo, que se enquadre na rotina dos laboratórios e hospitais e que traga este diagnóstico precoce e mais assertivo, assim diminuindo a alta porcentagem de mortes por câncer", explica a designer de Produto da PickCells, Daniela Guedes.
O projeto propõe um fluxo de trabalho digital que vai desde o scanner das lâminas, ao armazenamento e processamento das alterações apresentadas, com fácil integração a sistemas de diagnóstico e pesquisa. "Essa solução utiliza visão computacional como ferramenta de apoio a triagem, identificação precoce e estadiamento do câncer de colo de útero, a partir da avaliação de lâminas citopatológicas (Papanicolau) digitalizadas em imagens de alta resolução, que permitem a análise a distância (telediagnóstico) e armazenamento desses dados a longo prazo", destaca a médica patologista do HC-UFPE, Daniela Takano.
A PickCells já tem expertise na automatização de exames parasitológicos, área em que conseguiu bons resultados ao tornar rápido, assertivo e acessível esse tipo de exame. "Ao chegar em uma solução que diminuiu em 6% os falsos negativos, em uma prova de conceito, analisamos que podíamos ajudar outras áreas que também necessitam de imagens, como a Patologia. A parceria com o HC é fundamental devido à necessidade de estarmos juntos a patologistas, colhendo informações, entendendo quais são as funcionalidades necessárias para automatizar um exame patológico e recebendo feedbacks em relação à qualidade da imagem que estamos escaneando, por exemplo", completa Daniela Guedes.